平均への回帰とは、最初の測定で極端な値や異常な値を示した変数が、その後の測定で極端でなくなったり、平均に近づいたりする傾向があるときに起こる統計現象である。これは、極端な値が偶然の要因や測定誤差によるものであることが多く、その後の測定で繰り返される可能性が低いために起こります。 例えば、ある学生グループが2回テストを受けたとします。1回目のテストでは、非常に高い点数を取る生徒もいれば、非常に低い点数を取る生徒もいます。2回目のテストでは、1回目のテストで非常に高い点数を取った生徒は2回目のテストでは点数が下がり、1回目のテストで非常に低い点数を取った生徒は2回目のテストでは高い点数を取る可能性があります。これは、最初の点数が偶然の要因や測定誤差の影響を受けている可能性が高く、本当の実力は平均に近いからです。 平均への回帰は、医学、心理学、スポーツなど多くの分野で考慮することが重要です。例えば、初診の患者さんの血圧の数値が異常に高かった場合、それは本当の血圧を表しているのではなく、偶然の要因や測定誤差によるものかもしれません。そのため、医師は患者さんの血圧をより正確に把握するために、時間をかけて何度も測定することをお勧めします。
